El precio de la vivienda en Santa Rosa, provincia de Bolívar, ha sufrido una subida importante en los últimos meses. Podemos hablar de un muy importante ascenso en los precios de la vivienda de segunda mano en dicha población.
El precio por m² en Santa Rosa en los últimos 6 meses ha subido significativamente. En Noviembre, el precio medio por m² es de $ 161.423. En el mes siguiente (Diciembre) se observa una fuerte subida de dicho precio, alcanzando hasta los $ 232.678 por m². En los dos meses siguientes (Enero, Febrero) el precio por m² ha aumentado considerablemente, un 834 %. En los dos últimos meses, el precio ha crecido bastante, un 138 % con respecto a la media de los últimos 4 meses. Dicho porcentaje se corresponde a la comparación entre el precio medio de los últimos 4 meses ($ 920.549,25 por m²) y los dos últimos meses, Marzo y Abril ($ 1.274.065,5 por m²).
El precio medio en Santa Rosa (ciudad) ha subido considerablemente en los últimos 6 meses. En el primer mes de la muestra, Noviembre, el precio medio de la vivienda es de $ 158.715.242. Se aprecia una fuerte subida en dicho precio en Diciembre, llegando a los $ 194.425.467. En los siguientes (Enero, Febrero) el precio ha crecido en gran medida de $ 176.570.352 de media en los dos primeros a $ 392.375.232, concretamente un 222 %. El precio medio ha tenido un incremento de un 114 % en los dos últimos meses, calculado con el precio en los cuatro primeros meses ($ 284.472.800) y los dos últimos, Marzo y Abril ($ 324.129.728).
Con respecto a los precios medios por m², las viviendas con 1 habitación, son un 8520 % menos económicas que la media ($ 22.020.913 / m²) en Santa Rosa. Las viviendas con el precio mayor si hablamos del número de habitaciones / m² son aquellas con 1 habitación, un 8520 % más cara que la media antes descrita.
En cuanto al precio medio por m², el tipo menos económico es "Lote con un coste medio de unos $ 22.020.913 / m². El más caro se correspondería con el tipo "Lote" costando de media $ 22.020.913 / m², siendo el tipo de vivienda destinado a una población con menos problemas económicos.